AI有助于控制城市充血和工业链

“交通拥堵的主要症结不是交通流量，而是汽车速度缓慢” - 今年3月，中国工程学院学术学院的一位讲话与人们在现代城市交通管理方面的深刻思想联系。在近年来，在数字化和人工智能等新技术的支持下，“拥塞控制”的新技术已经出现，例如在道路上让信号光“思考”，在道路上种植“感知神经”，并使用智能方法在许多交叉路口中实现绿色灯道。一切背后都不会与连锁连锁公司的持续努力分开。专家认为，智能运输的实现不仅是一个技术问题，而且是一个系统的社会项目。 n这需要许多各方与长期投资之间的协调，以打破瓶颈。对城市拥堵的控制不能与“数字情报”的力量分开。 “你输入“最近，那些拥有北京汽车拥有的汽车的人经常报告说，当他们听到这一航行时，他们通常会经历三个以上的平滑式，所有绿灯都可以节省大量时间。背后的旅行时间与“数字智能的能力”密不可分。通过智能传感设备（例如各种MGA交汇处的视频和雷达）的其他数据自动计算信号光周期和不同方向上绿灯的比例，以及适合不同交叉路口的绿灯在不同车辆的交通信号灯处的绿灯来改善车辆在不同车辆的道路上行驶的道路上的道路上的道路上的道路上的道路行驶的道路，这是行驶道路的道路，灯。效率。 “科学控制部门负责人，北京公共安全交通管理局的信息张大已向经济委员会记者解释。照片显示，匈牙利省长沙公共安全局的Yuhua Yuhua旅的工作人员来自Huanan Province，通过智能交通平台构建了MGSA交通状况。城市中的灯光。他的树干路大大减少了。近年来，为了减轻交通拥堵，全国许多地区都使用Intellignsteng算法实时监视车辆的交通状况，并与控制系统协调，以实现“遵循时间流”的明智控制。基于传统的静态绿波控制技术，一些城市的主要线路也会改变动态绿波，这继续提高城市交通运营的效率。作为“数字城市”，杭州继续在开发“城市大脑”以减轻交通拥堵的过程中，继续增加数字绿浪，智能巴士运输，智能交通警察和其他技术的全面应用。最近，杭州小山区阐述了由Gaode Map和Central Control信息开发的“ Yunxin”控制平台应用程序，STHE交通状况被分类随着小米区的3600多个部分的交通相交，并形成，并优化130个绿波解决方案。目前，小小区域的主要道路的平均交通速度增加了约6.3％，拥塞警报降低了6％。在远古时代，“一天要回来一千英里”，现在在吉佐（Jingzhou）有一条“平滑的道路”。近年来，千年龄的琼斯市还继续使用技术手段来促进明智的“快速线”中的城市运输。随着视频多合一机器的Hikvision Radars，Jingzhou获得了绿色波网络，覆盖了中央城市地区80％的道路，主要道路的效率提高了11.27％，而ANG严重交通事故的数量已减少了35.88％。该行业认为，通过数据驱动的数据和实时响应，城市运输效率已大大提高，旅行体验我更方便，为未来的智慧城市的可持续发展奠定了稳定的基础。 “通过实施大型模型，智能信息控制也应执行算法和重复。”张Qi说：“北京提高了现有的流量流数据，发光时正时方案的生成等。根据IDC的说法，到2028年，中国超过50％的主要城市将采用AI启用软件的技术，使AI能够实现可智能的交通流量管理，以实现该公司的交通流量。基础架构在整个链中都努力加速了工业链中的数字变革。Baidu，Gaode Map和其他公司提供了许多主要品牌，例如Hisense，Qianfang Technology和Yihualu以及其他公司以及算法和导航支持。例如，BAIDU启动的流量模型基于大规模的真实数据培训，并且可以生成文本照片和报告，预防事故计划等，这些计划已经充分说明了与交通相关的工作的效率。大型模型还可以研究交通拥堵的可能性，并通过强大的计算能力制定最佳的监管计划，以确保最大的快速流量。最近，许多上市公司最近在交互式平台上透露了相关的业务布局。 Ang Dahua Co, Ltd, ang pinuno sa larangan ng pagsubaybay sa video ng seguridad, ay nagsabi na ang kumpanya ay nakatuon sa paglikha ng serye ng Leishi ng mga produkto noong 2024, na nagbibigay lakas sa control ng signal ng AI batay sa tumpak na pagkuha Ng Trapiko，在Paglulunsad ng MGA Espesyal na aplikasyon tulad nG Isang-Click Na Berdeng Alon，Intelihente Na Variable Na Mga Linya，位于Karanasan sa Paglalakbay Ng Machine-Non-Human Hybrid Upang提高交通效率和驱动程序的旅行经验。另一家领先的公司监视Hikvision，最近根据Guanlan的庞大技术发布了一系列流量捕获产品。通过直接消除前设备的大型模型，与传统算法相比，安全带的检测率不正确，这会使呼叫和其他行为下降超过75％。此外，公司的智能信号控制系统使用AI来研究交叉信息，动态调整信号灯等，从而有效地促进了运输行业的智能升级。此前，物联网数字核心解决方案Wenzhiwei Intellignent表示，公司向客户提供的E098 Edge Gateway Master Control解决方案可以满足多渠道摄像机连接的需求Interseksyon。在AI算法中，它可以实现车牌号码的身份，非法停车，没有指导的驾驶，堵塞，避免发现，发现发现，发现烟火等各种变化，实现了个性化的信号灯，以实现对绿色波浪调节的智能调节。同时，该公司具有创新的大数据的联合计算模型，并从交通管理部门，地图服务提供商和第三方服务的智能服务中进行了联合计算，以安全且网络交通流以及人们的交通流量和管理层管理。行业内部人士认为，在加速城市化时，明智的运输不是贾斯坦的有效解决方案，可以实现城市充血控制的有效解决方案，也是促进“智能城市”建筑的国家目标的有效方法之一，连锁连锁公司市场的前景是Extersensi ExtersensiVE。大型应用程序仍然需要时间。节省时间，优化路线和交通安全的需求直接促进了智能流量的应用和技术，例如实时信号光优化，动态道路网络调度，警告和推动实时流量和推动。但是，行业内部人士说，智能运输技术，例如动态绿波和智能调度算法，对城市基础设施和计算能力有很高的要求，并且该系统在数据岛上存在问题。他们目前在一个小区域。要促进并应用于中小型城市，他们仍然需要克服许多障碍。 “ Sa kasalukuyan，Ang 5G，Artipisyal na Katalinuhan，iba pang pang ng数据Teknolohiya，Ang Industriya Ay Kailangan PAring magsulong ng mga pamantayang teknikal, na humahantong sa patuloy na pag -ulit at pag -upgrade ng teknolohiya sa aktwal na proseso ng aplikasyon, at karagdagang pagbabawas ng mga gastos sa teknolohiya, sa Thus driving the promotion and application of technology on a larger scale. “中国信息与通信技术学院的ASED ASED A SADE的总监Ge Yuming。”数据是智能运输可持续商业运营的主要因素。目前，工业数据要素的发展仍然具有“分离影响”。我们必须继续提供完整的发挥作用，以加强智能运输行业的数据，真正的 - 到业务运输的业务运输数据 - 工业和部门的数据，并在商业模型中成功。 “尤明说。其他专家已经教导说，智能运输的实现不仅是技术问题，也是一个系统的社会项目。它需要与许多各方的协调和长期投资，以打破瓶颈。 “聪明的运输是为了更好地为人们服务，并提供经济和社会发展。” Zhang Qi认为，在响应战略矛盾，数据和算法限制以及站点场景的复杂性以及对优化场景的控制的复杂性，一种协作的合作机制，“ AI技术授权 +手动实用指南”必须确定优化优化优化优化优化优化优化优化优化优化优化优化优化优化的优化优化优化优化的优化优化优化的优化优化的优化优化的优化优化的优化功能，以实现优化的优化优化的优化优化功能选择。公共实际需求。